주식회사 비주얼센터는 어떤 회사이며, 기존 '디엠스튜디오'와는 어떤 관계인가요?

주식회사 비주얼센터(Visual Center)는 지난 2002년 설립된 디엠스튜디오의 새로운 사명이자 브랜드입니다. 23년의 압도적인 영상 제작 노하우와 시각언어연구소의 지능형 기술을 결합한 테크Xm��리에이티브 그룹으로, 단순한 영상 제작을 넘어 AI, CGI, VR·AR 기술을 통해 시각 예술의 미래를 설계하는 데 집중하고 있습니다.

비주얼센터의 생성형 AI 영상 제작 솔루션은 일반적인 AI 영상과 무엇이 다른가요?

비주얼센터는 단순히 툴을 사용하는 수준을 넘어, AI-DRIVEN PROCESS를 통해 제작 공정을 혁신합니다. 30년간 쌓아온 영상 문법과 연출력을 바탕으로 정교한 미장센을 구현하며, 특히 캐릭터 일관성 유지 기술과 INTELLIGENT 3D CONVERSION(지능형 입체 변환) 기술을 결합해 영화적 퀘리티의 초실사(Hyper-Realistic) 영상을 제작합니다.

실감형 콘텐츠(XR), 디지털 트윉 및 가상 환경 구축도 가능한가요?

네, 가능합니다. 비주얼센터는 SPATIAL GENERATIVE AI(공간 생성 AI) 기술을 활용해 데이터 기반의 가상 환경을 구축합니다. 부산 서비스 강소기업으로서 문화유산 복원, 스마트시티 디지털 트윈, 전시 실감 콘텐츠 등 수많은 공공 및 기업 프로젝트를 수행한 독보적인 실적을 보유하고 있습니다.

비주얼센터 시각언어연구소 Lab의 '희망제작소'에서 강조하는 '본깨적'이란 무엇인가요?

본깨적은 '보고(See), 깨닫고(Realize), 적용하기(Apply)'의 약자로, 비주얼센터의 연구 개발 철학입니다. 희망제작소는 급변하는 AI 및 신기술 트렌드를 단순 수용하는 데 그치지 않고, 기술의 본질을 성찰하여 실제 고객 프로젝트에 혁신적인 솔루션으로 적용하는 과정을 투명하게 기록하는 지식 공유 공간입니다.

AI 기술 도입으로 인한 실제 제작 효율성(시간 및 비용)은 어느 정도인가요?

비주얼센터의 지능형 알고리즘 기반 프로세스를 적용할 경우, 기존 전통적인 제작 방식 대비 제작 사이클을 약 30%에서 최대 50%까지 단축할 수 있습니다. 이는 단순히 속도만 높이는 것이 아니라, 실시간 수정과 피드백 반영이 가능한 유연한 워크플로우를 제공하여 고객사의 시의성 있는 마케팅과 고퀄리티 결과물 확보를 동시에 만족시킵니다.

Lucy 2.5의 실시간 영상 변환과 기존 영상 편집

Lucy 2.5, 영상의 틀을 바꾸는 AI: 실시간 영상 변환과 기존 영상 편집

📌 재촬영 없는 영상 재편집: 프롬프트와 참조 이미지를 결합하여 원본 영상의 인물 동작과 구도를 유지한 채 의상, 배경, 전체 스타일을 자유롭게 변환하는 '영상용 AI 포토샵' 기술입니다.
📌 실시간 카메라 vs 파일 편집 (2대 축): 라이브 방송 중 인물의 배경과 스타일을 즉시 바꿔 출력하는 실시간 웹캠 변환(720p)과, 이미 촬영된 영상을 다양한 콘셉트로 재가공하는 후반 편집 기능을 동시 지원합니다.
📌 종량제 과금과 실무 한계: 초당 $0.02~$0.04 수준의 시간 기반 종량제 비용 체계를 가지며, 빠른 움직임 시의 화면 흔들림, 고정 로고·텍스트 유지 난이도, 장시간 사용 시 누적 비용이 주요 고려 요소입니다.

1장. 영상용 AI 포토샵: Lucy 2.5의 작동 메커니즘

기존 생성형 비디오 AI가 백지 상태에서 새로운 영상을 만들어내거나 단순 텍스트 지시로 움직임을 부여하는 방식이었다면, Decart에서 선보인 Lucy 2.5는 이미 존재하는 비디오 레이어를 정교하게 수정하는 '영상용 AI 포토샵'에 가깝습니다.

[Lucy 2.5 멀티모달 제어 파이프라인]

[원본 비디오] + [텍스트 프롬프트] + [참조 이미지(의상/배경/제품)]
                            ↓
               [Decart AI 렌더링 엔진]
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[원본의 피사체 동작/구도 사수] + [새로운 의상·배경·스타일 이식]

Lucy 2.5의 가장 큰 공학적 특징은 멀티모달(Multimodal) 입력 제어에 있습니다. 단순 텍스트 설명("검은 티셔츠를 은색 우주복으로 바꿔 줘")뿐만 아니라, 원하는 의상 신제품 사진이나 특정 배경 이미지 등 참조 이미지(Reference Image)를 함께 입력값으로 주입할 수 있습니다 .

이를 통해 AI가 자율적으로 형태를 왜곡하는 현상을 방지하고, 원본 영상 속 인물의 동작과 카메라 워킹을 그대로 유지하면서 스타일만 정밀하게 변환합니다.

2장. 실시간 카메라 변환 vs 기존 영상 재편집

Lucy 2.5는 사용하는 목적과 데이터 입력 시점에 따라 두 가지 구동 모드로 나뉩니다 .

"카메라 앞에서 움직이는 스트리머의 배경을 미래 도시나 우주선으로 즉시 바꾸는 일부터, 이미 제작된 원본 소재 한 편으로 수십 가지 계절·제품 변형 광고를 뽑아내는 일까지 가능해집니다."

3장. 실무 비즈니스 활용 및 API 비용 방정식

Lucy 2.5 도입 시 가장 중요한 판단 기준은 '비용 대비 생산성'입니다. 구독제 월정액 방식이 아닌, 사용한 영상 시간에 따라 과금되는 초 단위 종량제 모델(Pay-per-second)을 취합니다.

💰 API 과금 단가 및 소요 비용 (환율 $1 = 1,424원 기준)

실시간 카메라 변환: 초당 $0.02 (약 28원) / 생성 활성 시간 기준
기존 영상 재편집: 초당 $0.04 (약 57원) / 출력된 영상 길이 기준

짧은 숏폼이나 광고 소재 제작 시에는 촬영 및 모델 재섭외 비용을 수백만 원 이상 절감할 수 있어 매우 경제적입니다. 반면 매일 1시간씩 라이브 방송을 진행할 경우 한 달에 약 307만 원(월 $2,160) 이상의 API 비용이 누적되므로, 적용할 서비스의 상업적 마진 구조를 정밀하게 계산해야 합니다.

4장. 기술적 한계 및 실무 적용 시 주의점

현장에서 Lucy 2.5를 도입할 때 미리 대비해야 할 공학적·윤리적 리스크입니다.

렌더링 안정성 한계: 피사체가 너무 빠르게 움직이거나, 타인과의 가림 현상이 빈번하게 일어날 경우 경계선 프레임이 아지랑이처럼 떨리는 아티팩트(Artifact)가 발생할 수 있습니다.
고정 텍스트 및 브랜드 로고 유실: 화면 내에 고정되어 있어야 할 브랜드 로고나 캡션 자막 역시 AI가 '이미지 요소'로 인지하여 찌그러뜨리거나 변형시킬 위험이 큽니다.
해상도 제약: 실시간 렌더링 스트림의 경우 현재 720p 해상도가 중심이므로, FHD/4K 급 초고화질 방송용에는 별도의 업스케일링 레이어가 요구됩니다.
초상권 및 허위 영상 위험: 실존 인물의 얼굴이나 브랜드 제품을 무단 변형할 수 있으므로, 권리 침해 방지를 위한 사전 필터링 장치가 필수적입니다.

고정된 결과물에서 '수정 가능한 인터페이스'로

Lucy 2.5가 영상 산업에 던지는 진짜 화두는 '더 예쁜 AI 영상을 만든다'는 표면적 결과에 있지 않습니다. 지금까지 "한 번 촬영하고 편집하여 내보내면 끝"이었던 비디오 콘텐츠가, 이제는 상황과 타깃에 따라 실시간으로 스타일, 제품, 배경을 갈아끼울 수 있는 '수정 가능한 인터페이스(Editable Interface)'로 전환되고 있다는 점입니다.

재촬영 없이 기존 자산을 끊임없이 재활용하고 실시간으로 시각적 경험을 재정의하는 기술. 이러한 비디오 AI의 발전은 마케팅, 이커머스, 엔터테인먼트 전반의 미디어 제작 패러다임을 근본적으로 바꿔놓고 있습니다.

[ABOUT VISUAL.CENTER - AI VIDEO & MEDIA COMPUTING DIVISION]

AI 렌더링 파이프라인과 실시간 비디오 스트리밍 기술을 융합하여, 기업의 미디어 제작 공정을 혁신합니다. 과장된 기술 플렉스를 배제하고, 실무 현장에서 100% 동작하는 정밀한 미디어 인터페이스 솔루션을 설계해 나갑니다.

대표 전화 문의: 1577-7638
공식 웹사이트: https://visual.center/